Varimax最大變異法

Varimax 轉軸法是因子分析中的一種常見的轉軸方法，它的目的是最大化每個因子負荷量（factor loading）的方差。因子分析是一種統計方法，用於減少變量數量，同時保持數據的結構信息。

在因子分析中，變量之間的相關性被解釋為是由於共同因子的影響。因子負荷量表示了每個變量與每個因子的相關程度。Varimax 轉軸法通過旋轉因子空間，使得因子負荷量盡可能地極端化，即要麼接近於1（表示強相關），要麼接近於0（表示不相關）。

Varimax 轉軸法的優點在於它有助於解釋因子結構，因為它使得因子負荷量更加清晰可辨。這有助於研究者識別哪些變量與哪些因子最相關，從而更好地理解數據背後的潛在結構。

然而，Varimax 轉軸法也有一些缺點。首先，它可能會導致過度極端化的因子負荷量，這可能會掩蓋一些重要的但較弱的相關性。其次，Varimax 轉軸法可能不是最適合所有數據集的轉軸方法，因為它假設因子是正交的（即相互獨立），而在某些情況下，因子可能不是完全正交的。

總之，Varimax 轉軸法是因子分析中的一種有用的工具，用於幫助解釋數據中的因子結構。然而，選擇哪種轉軸方法應該基於數據的特性和研究的目的。