Pcm處理時,輸入取樣訊號之間的差異最小嗎

在數字信號處理（DSP）中，特別是在脈衝編碼調製（PCM）過程中，輸入取樣信號之間的差異是由量化引起的。量化是將連續的模擬信號轉換為離散的數字值的過程，這會導致信號的失真，因為它不能完全準確地表示所有可能的信號值。

當進行量化時，取樣信號的值被映射到最接近的量化級別上。如果量化級別的解析度較高，即每個量化級別的範圍較小，那麼取樣信號之間的差異就會較小。這意味著量化誤差較小，因為每個取樣點的值可以更準確地表示。

然而，如果量化級別的解析度較低，即每個量化級別的範圍較大，那麼取樣信號之間的差異就會較大。這意味著量化誤差較大，因為每個取樣點的值只能粗略地表示。

因此，輸入取樣信號之間的差異並不是最小化的，而是量化誤差被最小化。這通常通過使用較高的量化解析度來實現，這樣可以獲得更好的信號保真度，儘管這會增加數據量並需要更多的存儲和處理資源。