Np.random.seed最好

np.random.seed 是一個非常有用的函式，用於在 NumPy 中設定偽隨機數生成器的種子。這使得生成的隨機數序列可預測，這對於測試和重現結果非常有幫助。

使用 np.random.seed 可以確保每次運行你的代碼時，生成的隨機數序列都是相同的。這對於調試和確保你的代碼在不同環境下的一致性非常有用。

例如，如果你想要生成一個特定範圍的隨機數，你可以這樣做：

import numpy as np

# 設定種子為42
np.random.seed(42)

# 生成一個[0, 1)之間的隨機數
random_number = np.random.rand()

# 列印結果
print(random_number)

每次運行這段代碼，random_number 的值都會是相同的，因為種子被設定為 42。

然而，需要注意的是，使用 np.random.seed 會使得你的代碼生成的隨機數序列變得可預測，這在某些情況下可能不是你想要的。如果你想要真正的隨機數，你應該使用真隨機數生成器，而不是偽隨機數生成器。