Mpn最確數法

"MPN" 通常指的是 "Monte Carlo Pi Approximation"，這是一種通過隨機採樣來估算圓周率π的方法。這種方法的基本思想是：在一個邊長為1的正方形內，以隨機點的方式撒點，然後計算出落在正方形內部和圓形的交點上的點的數量，最後用這個數量除以點的總數量來估算π的值。

以下是使用Monte Carlo方法估算圓周率π的步驟：

1. 設定正方形的邊長為1。
2. 生成一定數量的隨機點，這些點位於正方形內部。
3. 計算落在正方形內部和圓形內部的交點上的點的數量。
4. 用交點上的點的數量除以總點數，得到π的近似值。

公式為：π ≈ (交點上的點的數量 / 總點數) * 4

例如，如果我們撒了1000個點，其中200個點落在圓形內部，那麼我們得到的π的近似值為：

π ≈ (200 / 1000) 4 = 0.2 4 = 0.8

這種方法的結果是一個近似值，而且隨著撒點的數量增加，結果會越來越接近真實的圓周率π。