Ies問卷調查樣本最低工資

IES（Industrial and Employee Relations Survey）是一種針對工業和勞動關係的調查，通常用於評估工作場所的狀況、員工滿意度、工作條件、福利待遇等方面。在進行IES問卷調查時，樣本的大小和代表性對於調查結果的準確性和可靠性至關重要。

關於最低工資的問卷調查，樣本應該能夠代表目標人群，即受最低工資影響的勞動者。在選擇樣本時，應該考慮到行業、地區、性別、年齡、教育水平等因素，以確保樣本具有足夠的異質性。

至於樣本數量，沒有固定的最低要求，因為這取決於許多因素，如調查的精確度要求、預算限制、調查對象的異質性等。一般來說，樣本數量越多，調查結果的置信度就越高。然而，樣本數量過多可能會導致資源浪費，因此需要在成本和效益之間找到平衡。

根據統計學原理，一個樣本的大小應該足夠大，以便能夠在一定的置信水平上，對總體參數進行可靠的估計。例如，如果希望在95%的置信水平下，估計的參數在真實總體中的誤差不超過5%，則可以使用公式來計算所需的樣本數量。

假設我們想要調查某地區的最低工資對勞動者的影響，我們可以根據以下公式來估算樣本數量：

所需樣本數量 = (Z^2 * σ^2) / E^2

其中：

• Z是標準正態分佈對應於置信水平（例如，95%的置信水平對應於Z值約為1.96）的值。
• σ是總體標準差（如果不知道，可以使用樣本標準差s作為估計值）。
• E是可接受的誤差範圍（也稱為置信區間的半寬）。

例如，如果我們假設最低工資對勞動者收入的影響在總體中的標準差為每月100元，我們希望估計的誤差範圍在5%以內（即E = 5%），則我們可以使用以下計算：

所需樣本數量 = (1.96^2 100^2) / 0.05^2 所需樣本數量 = (3.8416 10000) / 0.0025 所需樣本數量 = 384160 / 0.0025 所需樣本數量 = 1536640

因此，為了在95%的置信水平下，估計的誤差範圍不超過5%，我們需要至少153,664個樣本。

請注意，這是一個非常粗略的估計，實際的樣本數量可能需要根據具體情況進行調整。在實際操作中，研究者可能會考慮成本、時間和其他資源限制，來決定一個可行的樣本數量。此外，還應該考慮到樣本的抽樣方法，以確保樣本具有足夠的代表性。