C r管制圖每組樣本數(n)最好採用

在製程管制中，樣本數（n）的選擇對於管制圖的效能和成本有重要影響。通常，樣本數越多，管制圖的效能越高，但同時也會增加檢驗成本和時間。因此，需要在成本和效能之間尋找平衡。

一般來說，樣本數n的選擇會考慮以下因素：

1. 製程的變異程度：變異越大，需要的樣本數也越大，以便更好地掌握製程的變異情況。

2. 製程的穩定性：如果製程已經很穩定，樣本數可以少一些；如果製程經常變化，則需要更多的樣本數來監控變動。

3. 檢驗成本和時間：樣本數越多，檢驗成本和時間越高，需要根據預算和時間限制來決定。

4. 檢驗的準確度要求：如果對檢驗的準確度要求很高，可能需要更多的樣本數。

5. 樣本的大小和代表性：樣本應該具有代表性，能夠反映整個製程的狀態。

根據經驗，對於大多數情況，每組樣本數n通常選擇為3到5個。例如，對於連續生產線，每小時取一個樣本（n=1），每天取10個樣本（n=10），或者每班次取5個樣本（n=5）。對於離散的生產批次，每批取3個樣本（n=3）或5個樣本（n=5）也是常見的做法。

需要注意的是，樣本數的選擇並不是固定的，可能需要根據實際情況進行調整。例如，在製程的初期，可能需要更多的樣本來建立管制界限，而在製程穩定後，可以減少樣本數。此外，一些統計軟件和工具可以幫助確定最佳的樣本數，以達到預定的管制目標和成本效益。