Ai程式設計排行

人工智慧（AI）程式設計並沒有像遊戲或應用程式那樣有一個官方的排行榜。然而，有一些流行的AI框架和工具被廣泛使用，它們通常會根據其流行度、功能、性能和易用性等因素被開發者和研究人員評價。以下是一些在AI領域中常用的工具和框架：

1. TensorFlow - 由Google開發的開源機器學習框架，廣泛用於深度學習。
2. PyTorch - 由Facebook開發的開源機器學習框架，特別適合於自然語言處理和計算機視覺。
3. Keras - 一個高級的機器學習API，可以輕鬆地與TensorFlow整合。
4. scikit-learn - 一個用於數據挖掘和機器學習的Python庫，提供了許多經典的機器學習算法。
5. Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) - 微軟開發的開源深度學習工具包。
6. Apache MXNet - 一個用於機器學習，尤其是深度學習的開源框架。
7. Theano - 一個用於數值計算的Python庫，特別適合於深度學習。
8. Caffe - 一個用於深度學習的開源框架，專注於速度和表達力。
9. Chainer - 一個用於實現動態計算圖的開源框架。
10. Deeplearning4j - 一個開源的、企業級的深度學習庫，用於Java和Scala。

這些工具和框架的流行度會隨著時間和技術的發展而變化，而且不同的項目和應用可能會根據具體需求選擇不同的工具。如果你正在尋找某個特定領域的AI程式設計排行榜，你可能需要查看更專業的排名或者最新的技術論壇和社區討論。