2018 ai排名

我沒有具體的2018年人工智慧排名的信息。通常，人工智慧的排名並不是一個固定的榜單，而是根據不同的標準和評估方法，會有不同的排名結果。例如，一些排名可能根據研究論文的數量、引用次數、專利數量、投資金額、企業估值、技術能力、套用場景等多個維度來評估。

在2018年，一些常見的評估人工智慧公司或研究機構的方法可能包括：

1. 研究論文發表量：在頂級學術會議上發表的論文數量。
2. 引用次數：研究論文被其他論文引用的次數。
3. 專利數量：公司在人工智慧領域的專利申請和授權數量。
4. 投資金額：公司從風險投資和其他來源獲得的資金。
5. 企業估值：市場對人工智慧公司的估值。
6. 技術能力：公司在特定技術領域的實力，如機器學習、深度學習、自然語言處理等。
7. 套用場景：公司或機構將人工智慧技術套用於實際問題的能力。

如果你在尋找2018年某個特定領域或針對某個特定標準的排名，你可能需要查閱當年的新聞報導、行業分析報告或者專業資料庫。由於我的知識截止日期是2023年，我無法提供2018年之後的最新排名信息。如果你需要最新的排名，建議查閱近期的行業報告或相關新聞。