絕對誤差(ae)與恒常誤差(ce)的最大差別是什麼

絕對誤差（AE）和恆常誤差（CE）都是衡量預測值與實際值之間差異的指標，但是它們在計算方式和套用場景上存在一些區別。

絕對誤差是指預測值與實際值之間的差值，用絕對值來表示誤差的大小。它反映了預測值與實際值之間的絕對差距，適用於所有數據情況，包括正負誤差。恆常誤差（CE）則是在數據集上套用某種恆常性原理（如線性回歸）得到的誤差。它反映的是模型在訓練數據上的誤差，並不能直接套用於測試數據。也就是說，CE是模型在訓練數據上誤差的度量，而AE不僅包括了CE，還包括了模型在測試數據上的誤差。

因此，最大的差別在於：絕對誤差（AE）考慮了所有可能的誤差，包括訓練數據和測試數據上的誤差；而恆常誤差（CE）僅考慮了模型在訓練數據上的誤差。換句話說，AE和CE的最大差別在於它們關注的範圍和目的不同。