為什麼p值變成最常用的統計指標

P值之所以成為最常用的統計指標，主要是因為它在許多統計測試中都非常有用，比如在假設檢驗和統計學研究中。以下是一些主要原因：

確定假設是否被拒絕：當進行統計測試時，首先會設定一個顯著性水平（通常是0.05），如果P值小於顯著性水平，那麼就會拒絕原假設，並得出一個結論。
解釋變數之間的關聯：P值可以幫助我們理解兩個或多個變數之間的關聯程度。如果兩個變數之間的關聯程度很高（即相關性強），那麼這兩個變數之間的P值通常會較低。
探索數據中的模式：P值可以幫助我們探索數據中的模式和趨勢，這對於了解數據分布和探索性數據分析非常有用。
評估研究結果的價值：在許多情況下，P值可以用來評估研究結果的價值和重要性。如果P值很低，說明變數之間的關聯性強，這可能意味著結果具有一定的實用價值。

因此，P值是許多統計分析中不可或缺的一部分，特別是在實驗設計和數據分析中。雖然P值不能完全證明一個假設的有效性，但它仍然是一個非常有用的統計指標，可以幫助我們理解和解釋數據。