深度學習框架排名

深度學習框架的排名可能會因各種因素（如個人偏好、特定任務的需求、框架的易用性、社區活躍度等）而有所不同。以下是一些常見的深度學習框架及其排名：

1. TensorFlow：TensorFlow是谷歌開發的開源深度學習平台，擁有龐大的社區和豐富的生態系統，支持多種程式語言和運行時環境。
2. PyTorch：由Facebook開發的PyTorch也是一個流行的深度學習框架，它提供了直觀的動態張量網路，並且易於使用。
3. Keras：Keras是一個高層神經網路構建接口，它支持TensorFlow、Theano和CNTK作為其後端，可以方便地實現和調試複雜的神經網路模型。
4. MXNet：MXNet是一個功能全面的深度學習平台，支持多種框架（如TensorFlow、PyTorch、Caffe等），並提供了靈活的模型載入和保存功能。
5. PyTorch Geometric：PyTorch Geometric是一個基於PyTorch的深度學習框架，它專注於為幾何數據集（如圖像）提供高性能的深度學習算法。
6. PaddlePaddle：PaddlePaddle是一個由百度開發的深度學習框架，它擁有完整的生態系統，包括算法庫、工具庫、預訓練模型等。
7. Caffe2：Caffe2是由Facebook開發的另一個深度學習框架，它提供了高效的深度學習計算圖和模型部署功能。

請注意，這些排名僅供參考，實際選擇應根據項目需求、團隊技能和偏好來決定。另外，一些新興框架如Deeplearning2.0、DGL、Transformers等也在不斷崛起，也可以作為選擇時的考慮因素。