求字典序最大的子序列

為了找到字典序最大的子序列，我們可以使用動態規劃的方法。這裡給出一個 Python 代碼示例：

def find_max_subsequence(nums):
    # 初始化一個空字典，用於存儲每個數字出現的最大位置
    max_positions = {}
    # 初始化最大子序列為空
    max_subsequence = []

    # 遍歷所有數字
    for num in nums:
        # 初始化當前數字的最大位置為自身
        max_pos = num
        # 將當前數字加入最大子序列
        max_subsequence.append(num)

        # 如果當前數字之前已經有數字出現過，說明不是最大子序列的開頭
        if num in max_positions:
            # 如果當前數字大於之前最大位置的值，更新最大位置和字典序最大的子序列
            if num > max_positions[num]:
                max_pos = num
                max_subsequence = [num]
        else:
            # 否則，將當前數字加入字典序最大的子序列的字典序位置中
            max_positions[num] = max_pos

    return max_subsequence

這段代碼通過遍歷所有數字，並在每個數字的位置上進行比較，來找出字典序最大的子序列。其中，max_positions 字典用於存儲每個數字在序列中的最大位置，而 max_subsequence 則存儲了整個最大子序列。如果當前數字大於之前記錄的最大位置的值，就更新最大位置和字典序最大的子序列。最後返回的就是字典序最大的子序列。

注意：這段代碼假設輸入的 nums 是一個列表，並且列表中的數字都是整數。如果輸入的數據不符合這些假設，可能需要進行一些額外的處理。