民調樣本數最少

民調的樣本數是指在調查中收集數據的對象數量。樣本數的大小可以影響民調的精確度和代表性。一個較小的樣本數可能會導致較大的抽樣誤差，這意味著民調結果可能與總體的真實情況有較大的差異。

沒有明確規定民調的樣本數最少可以是多少，因為這取決於許多因素，包括總體的大小、總體的異質性（即差異性）、預期的誤差範圍、預算限制和時間限制等。然而，為了獲得可靠的結果，民調通常會嘗試使用足夠大的樣本數，以便能夠代表總體。

根據統計學的原理，一般來說，樣本數至少應該在100到1,000之間，這取決於總體的大小和所需的精確度。例如，如果總體非常大，比如全國人口，那麼可能需要較大的樣本數，例如幾千甚至上萬個樣本。如果總體較小，比如一個小鎮的居民，那麼可能只需要幾百個樣本。

然而，有時候由於預算或時間限制，民調可能只能使用較小的樣本數。這種情況下，民調機構可能會採取一些措施來提高樣本的代表性，例如使用隨機抽樣方法、加權數據和進行樣本規模效應分析等。

需要注意的是，樣本數過小可能會導致民調結果的不可靠性和不準確性，因此一般建議在條件允許的情況下，盡可能使用較大的樣本數。