梯度下降求最小值過程中的“梯度流"概念是什麼

在梯度下降算法中，「梯度流」是一個重要的概念。梯度下降的基本思想是通過疊代地更新參數，以最小化損失函式。在梯度下降的過程中，每個參數的更新都基於當前損失函式和當前參數的梯度。梯度的概念是對變化率的一種直觀表示，如果一個函式在某一點處的導數很小，那麼這個函式在這個點處的變化就會比較平緩。

對於多元函式，梯度是一個向量，包含了每個維度上函式的變化率。梯度流就是將這些梯度看作是水流，將最佳化問題比作一個水壩系統。在這個系統中，梯度就像是水壩的閘門，我們通過控制這些閘門來調整水流的方向和大小，從而控制整個系統的流動。在梯度下降中，我們用這些梯度來更新我們的參數，就像是在水壩系統中用閘門來控制水流一樣。

這就是「梯度流」的基本概念，它幫助我們理解梯度下降算法的工作原理。