最適直線公式

最適直線公式通常指的是最佳擬合直線（Best Fit Line）的公式，這是指在數據點的集合中，找到一條直線使得直線與這些數據點的誤差最小。在統計學和數學中，這通常通過最小二乘法來實現。

最小二乘法會計算出一個直線方程，使得所有數據點到直線的距離平方和最小。這個方法會計算出直線的斜率（截距）和截距，從而得到直線的方程。

假設數據點的坐標為(x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn)，最佳擬合直線的方程通常寫成以下標準形式：

y = mx + c

其中m是斜率，c是截距。

通過最小二乘法計算出m和c的值，就可以得到最佳擬合直線的方程。這個過程有時也稱為線性回歸，尤其是在處理數據點的集合時。