最適化理論教科書

最適化理論（Optimization Theory）是數學的一個分支，它研究如何找到解決問題的最佳策略或最優解。這門學科有許多應用，包括運籌學、管理科學、經濟學、工程學、計算機科學等。以下是一些關於最適化理論的教科書推薦：

1. "Convex Optimization" by Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe 這本書是關於凸優化的經典教材，凸最佳化是優化理論中的一個重要領域，因為它們具有許多有用的理論特性，並且在實際應用中也很常見。

2. "Introduction to Linear Optimization" by Dimitris Bertsimas and John N. Tsitsiklis 這本書介紹了線性優化的基礎知識，包括理論和算法，以及它們在商業和工程中的應用。

3. "Nonlinear Programming" by Stephen G. Nash and Marc T. Weber 這本書涵蓋了非線性最適化問題的理論和算法，包括一階和二階條件、局部和全局最優解等。

4. "Integer Programming and Combinatorial Optimization" by W. Adams and R.M. Fourer 這本書專門介紹整數規劃和組合優化問題，這些問題在運籌學和計算機科學中非常重要。

5. "Optimization Methods in Finance" by Jean-Philippe Bouchaud and Marc Potters 這本書介紹了最適化理論在金融學中的應用，包括資產配置、風險管理、期權定價等。

6. "Theory and Applications of Optimal Control, Dynamic Programming, and Markov Processes" by D. P. Bertsekas 這本書涵蓋了最佳控制理論、動態規劃和馬爾可夫過程的廣泛主題，這些是優化理論在工程和經濟學中的重要應用。

請注意，這些書籍可能不適合初學者，因為它們通常假設讀者已經有數學和計算機科學的基礎知識。如果你是初學者，你可能需要先學習微積分、線性代數、機率論和數學建模等基礎課程。