最適化法momentum

Momentum（動量）是一種最佳化算法中的概念，用於改善梯度下降等最佳化算法的收斂速度。在最佳化過程中， Momentum 結合了梯度下降和加速度的概念，通過保持一段時間的梯度信息來加速更新參數，從而減少了疊代次數，提高了最佳化效率。

Momentum 通常與 Adam 算法等其他最佳化算法結合使用，以實現更有效的參數更新。在使用 Momentum 時，需要特別注意其與學習率等其他最佳化參數的搭配，以確保算法能夠在不同的數據集和任務上獲得最佳性能。