最小量化間隔

最小量化間隔（Minimum Quantization Interval）是數字信號處理中的一個概念，用於將連續的模擬信號轉換為離散的數字信號。這個間隔決定了數字信號的解析度，也就是說，它決定了數字信號可以分辨的最小變化量。

在模擬信號轉換為數字信號的過程中，我們需要將連續的值映射到離散的值上。這個映射的步長就是最小量化間隔。例如，如果最小量化間隔是1個單位，那麼數字信號只能分辨出1個單位或更大的變化。如果最小量化間隔是0.1個單位，那麼數字信號可以分辨出0.1個單位或更大的變化。

最小量化間隔越小，數字信號的解析度就越高，但是這也會增加存儲和處理數字信號的複雜性和成本。因此，在實際應用中，需要根據信號的特性和應用需求來選擇適當的最小量化間隔。