最小跳動點

最小跳動點（Minimum Jump Point）是一個數學概念，通常出現在圖論（Graph Theory）和組合優化（Combinatorial Optimization）中。這個概念可以用來解決一些最短路徑問題或者相關的優化問題。

在一個有向圖或無向圖中，最小跳動點是指這樣的一個頂點：從這個頂點到圖中任何其他頂點都可以通過最少的步數（跳動）到達。在實際應用中，最小跳動點可以用來設計路由算法、最優控制策略等。

找到一個圖中的最小跳動點通常是一個NP難問題，即沒有已知的可以在所有情況下都運行得很快的算法。對於一些特殊的圖形結構，比如樹，有專門的算法可以快速找到最小跳動點。對於一般的圖，可以使用一些近似算法或者啟發式算法來找到接近最小跳動點的頂點。

在實際應用中，人們通常關心的是找到一個滿足一定條件的最小跳動點，而不是找到所有可能的最小跳動點。例如，在網絡路由中，人們可能只關心從一個特定的源點到所有其他節點的最短路徑，這時可以使用Dijkstra算法或者A*算法來解決。