最小熵濾波

最小熵濾波（Minimum Entropy Filter, MEF）是一種用於無線電信號處理的技術，特別是用於雷達和通信系統中的信號乾擾抑制。熵是信息論中的一個概念，用來度量不確定性的量。在信號處理中，熵可以用來表徵信號的隨機性和複雜性。最小熵濾波的目標是通過減少信號的熵來提高信號的清晰度和可讀性。

最小熵濾波的基本思想是找到一個濾波器，使得通過濾波器後的信號熵最小化。這個濾波器可以通過最小化信號的條件熵來實現，條件熵是在給定某些先驗信息條件下的熵。在實際應用中，最小熵濾波通常與其他信號處理技術結合使用，如自適應濾波、波束形成等。

最小熵濾波的優點是它不僅可以抑制信號中的乾擾，還可以保留信號的重要特徵，如頻率、相位等信息。這使得最小熵濾波在雷達信號處理、通信系統中的信號解調、天線陣列信號處理等領域有著廣泛的應用。