最小最大遺憾值決策法
最小最大遺憾值決策法（也稱為「最大最小二乘法」）是一種常見的數學模型，用於解決多變量問題。它是一種優化問題的解法，主要用於尋找能夠使預測結果的總和（也就是總損益）最小化的參數。這種方法常被用在決策支持系統中，用於制定優化的預算或政策。
該方法的基本過程如下：
- 從所有的可能行為中，選擇具有最小總損益的那一個。
- 然後對於每個可能的變數值，都從新的行為中獲得一個預測的損益值。
- 從所有可能的變數值中，選擇具有最小總損益的那一個。
這樣一來，即使所有的預測損益值都變小，但是總損益卻是從所有的可能行為中，選擇最小的那一個。因此，這是一種將風險降到最低的決策方法。
值得注意的是，最小最大遺憾值決策法假定了所有的預測損益都是負值，且隨著預測變數值的變化而變小。在某些情況下，這可能不適用。在這種情況下，可能需要使用其他方法，如最大期望損益值決策法等。