最小最大化策略

最小最大化策略（Minimax Strategy）是一種在零和遊戲中使用的經典決策制定策略，其中遊戲的最終結果是玩家之間的利益完全相反的。在這種策略中，每個玩家都試圖最大化自己的收益，同時最小化對手的收益。

最小最大化策略的基本思想是：

1. 玩家評估所有可能的行動，並預測對手對每種行動的反應。
2. 對於每種可能的行動，玩家評估可能的後續行動和結果。
3. 玩家選擇能夠最大化自己收益或最小化對手收益的行動。

在遊戲中，通常會使用估值函式來評估每個狀態或局面的好壞。最小最大化策略可以通過以下步驟來實現：

1. 確定遊戲的最終狀態或目標，並定義一個估值函式來評估每個狀態的價值。
2. 對於玩家的每個可能的行動，計算所有可能的後續狀態的價值。
3. 選擇能夠最大化玩家收益的行動，即選擇能夠導致最高價值狀態的行動。
4. 重複這個過程，直到遊戲結束或達到一個穩定的狀態。

最小最大化策略在許多棋類遊戲和博弈論問題中都有套用，例如西洋棋、圍棋和撲克等。它是一種相對簡單的策略，但它的效果取決於估值函式的準確性和遊戲的複雜性。在更複雜的遊戲中，最小最大化策略可能需要結合其他策略，如alpha-beta剪枝等搜尋技術，以提高效率和準確性。