最小最大化問題

最小最大化問題（Min-Max Problem）是數學優化中的一種問題類型，其中目標是找到一個決策，使得最糟糕的情況下（即對手最大化的情況下）的結果達到最小。這種問題通常出現在博弈論中，用來描述玩家之間的策略選擇。

例如，在一個兩人零和博弈中，玩家A的目標是最大化其收益，而玩家B的目標是最小化玩家A的收益。這種情況下，玩家A的最小最大化策略是選擇一個收益至少不比任何其他可行策略下的收益差。

最小最大化問題也可以在其他領域中遇到，例如機器學習中的模型選擇，其中目標是選擇一個模型，使其在所有可能的數據集上表現都不會太差。

解決最小最大化問題的方法通常包括搜尋算法、演化算法或機器學習算法等。在博弈論中，常見的方法包括精確的解法（如納什均衡）或近似的解法（如蒙特卡洛樹搜尋）。