最小最大化原則

最小最大化原則（Minimax Principle）是遊戲理論和決策理論中的一個概念，用來描述在存在不確定性和對手的情況下，如何做出最佳決策。這個原則通常用於零和遊戲（zero-sum games）中，其中一個參與者的獲益恰恰是另一個參與者的損失，兩者之和為零。

最小最大化原則的基本思想是，參與者應該選擇一個策略，該策略能夠最小化他們可能遭受的最大損失。這意味著參與者不僅要考慮他們可能獲得的最大收益，還要考慮他們可能遭受的最大損失，並且選擇一個能夠將這種損失最小化的行動。

在遊戲理論中，最小最大化原則通常用於開發計算機程式來玩遊戲，例如國際象棋和圍棋。這些程式會使用人工智慧算法來預測對手的可能行動，並選擇一個能夠最大化自己收益或最小化自己損失的行動。

最小最大化原則也可以應用於其他領域，例如商業決策和軍事策略。在任何需要考慮不確定性和對手行動的決策過程中，最小最大化原則都可以作為一種有用的工具來幫助做出最佳決策。