最小支持度計數

在資料挖掘和關聯規則分析中，最小支持度（Minimum Support）是一個預先設定的閾值，用來衡量一個項集在資料集中出現的頻率。當一個項集在資料集中出現的頻率低於這個閾值時，它就被認為是不重要的，可以從進一步的分析中排除。

最小支持度的計數就是計算在資料集中滿足最小支持度閾值的項集數量。這個數字可以用來評估關聯規則的強度，因為它表示了規則中項集的普遍性。

例如，假設我們有一個零售資料庫，其中包含了不同商品的銷售記錄。我們可以設定最小支持度為5%，這意味著如果一個商品組合在資料庫中出現的頻率低於5%，我們就認為它不值得關注。在這種情況下，最小支持度的計數就是計算所有滿足至少5%銷售頻率的商品組合數量。