最小平方回歸線公式

最小二乘回歸線公式為：y = Xβ+b。其中，y表示因變數，X表示自變數，β表示回歸係數，b表示截距，截距b通常需要通過最小二乘法進行求解。這個公式適用於線性回歸的情況，即因變數和自變數之間的關係可以用一條直線來表示。在求解回歸係數β和截距b的過程中，需要使用到樣本數據之間的觀察值或者測量值，通過最小二乘法來找到最優的回歸係數和截距。

此外，對於多元線性回歸的情況，還可以使用其他方法來求解回歸係數，如逐步回歸、嶺回歸、套索回歸等。這些方法可以幫助我們更好地理解和解釋因變數和自變數之間的關係，並避免過擬合和欠擬合的問題。