最小堆復雜度

最小堆（Min Heap）是一種特殊的二叉樹，其中每個節點的關鍵值都不會大於其子節點的關鍵值。最小堆可以用來實現優先佇列，並且具有以下幾種操作：

1. 建構最小堆（Build Min Heap）：將一個序列轉換成一個最小堆。
2. 刪除最小元素（Extract Min）：移除最小堆中的最小元素，並保持剩下的元素構成一個最小堆。
3. 調整堆（Heapify）：將一個新元素添加到最小堆中，或者在刪除最小元素後調整堆結構，以保持堆的特性。
4. 搜尋最小元素（Find Min）：找到最小堆中的最小元素。

這些操作的時間複雜度取決於最小堆的實現方式和操作的類型。以下是一些常見的複雜度：

• 建構最小堆（Build Min Heap）：如果最小堆是從一個隨機序列建構的，那麼時間複雜度是 O(n log n)，其中 n 是序列的大小。如果序列已經是有序的，那麼時間複雜度可能是 O(n^2)。
• 刪除最小元素（Extract Min）和調整堆（Heapify）：這些操作可以在 O(log n) 時間內完成，其中 n 是堆中元素的數量。
• 搜尋最小元素（Find Min）：可以在 O(1) 時間內完成，因為最小元素總是在根節點。

總之，最小堆的時間複雜度通常被描述為 O(log n)，這是在最小堆上進行主要操作的平均時間複雜度。