最小均方根

最小均方根（Root Mean Square Minimum, RMSMin）是一種最佳化技術，用於尋找函式最小值時的參數值。在數學和工程學中，最小均方根是用來衡量一個函式的誤差或預測值與實際值之間差異的指標。它是均方誤差（Mean Squared Error, MSE）的平方根。

在統計學中，最小均方根誤差（Root Mean Squared Error, RMSE）是用來評估模型預測精度的指標。它定義為預測值和實際值之間差異的平方和的平均值的平方根。在給定一個數據集和一組預測值的情況下，RMSE可以用來比較不同模型的預測精度。

在信號處理中，最小均方根濾波器（Root Mean Squared Filter, RMS Filter）是一種用來平滑信號的濾波器。它通過計算信號的均方根值來平滑信號，從而去除噪聲。這種濾波器通常用於音頻信號處理中，以減少噪聲和失真。

在物理學中，最小均方根力（Root Mean Squared Force, RMS Force）是用來衡量一個物體受到的力的平均值的指標。它定義為力的平方和的平均值的平方根。在給定一個物體受到的力的情況下，RMS力可以用來評估這個物體受到的力的強度。