最小均方根誤差rmse

最小均方根誤差（RMSE）是一種常用的評估預測模型性能的指標，特別是在回歸分析中。它通過計算模型預測值與實際值之間的平均平方誤差，並取其平方根來獲得。然後，找到所有數據點上的誤差，計算這些誤差的平均值，並求得這些平方誤差的平方根的平均值，這就是RMSE。RMSE可以幫助我們理解模型的精度，即模型預測結果與實際結果之間的差距。RMSE值越小，說明模型的預測精度越高。