最小化最大後悔

"最小化最大後悔"（Minimax regret）是一種決策制定策略，用於在不確定性的情況下做出最佳選擇。這個概念來自於遊戲理論，用於描述如何在面對不確定的對手或情況時做出選擇，以最小化最壞情況下的後悔值。

在遊戲理論中，Minimax策略是指在零和遊戲（如圍棋、象棋）中，玩家試圖最小化他們的最大潛在損失。這意味著玩家會考慮所有可能的對手反應，並選擇一條路徑，以使他們的最大潛在損失最小化。

在決策制定中，Minimax後悔策略則是指在面對不確定的情況時，選擇一條路徑，以使你在回顧時後悔的程度最小化。這通常涉及評估所有可能的選擇和結果，並選擇一條路徑，以使最壞情況下的後悔值最小化。

例如，假設你正在考慮兩份工作Offer，一份薪水高但工作內容不喜歡，另一份薪水低但工作內容喜歡。使用Minimax後悔策略，你會評估每份工作可能帶來的後悔程度，並選擇最能接受的最壞情況的選擇。

Minimax後悔策略的一個著名應用是"薩凡納效應"（Savannah effect），這是指在動物學中，動物在尋找食物時會採取Minimax後悔策略，以最小化找到食物前的能量消耗。

總之，Minimax後悔策略是一種在面對不確定性和多個選擇時，幫助人們做出最佳決策的方法。它涉及評估所有可能的選擇和結果，並選擇一條路徑，以使最壞情況下的後悔值最小化。