最小公分母決策
最小公分母（Least Common Denominator, LCD）決策是一種用來解決多個參數或目標之間衝突的決策方法。在這種方法中，決策者會尋找所有參數或目標的「最小公分母」，然後根據這個最小公分母來做出決策。
舉個例子，假設你正在為一家公司選擇一個新的辦公地點，你有四個候選地點A、B、C和D。你考慮的四個參數是租金、交通便利性、辦公空間的大小和社區環境。每個候選地點在這些參數上的得分如下：
| 地點 | 租金 | 交通 | 空間 | 社區 |
|---|---|---|---|---|
| A | 4 | 3 | 5 | 2 |
| B | 2 | 5 | 3 | 4 |
| C | 3 | 2 | 4 | 5 |
| D | 5 | 4 | 2 | 3 |
為了做出決策，你可以為每個參數設定一個權重，然後計算每個地點的加權總分。但是，如果你發現沒有任何一個地點在所有參數上都表現出色，那麼你可以使用最小公分母決策方法。
在這種方法中，你會尋找所有參數的最低得分，然後選擇在這些最低得分上表現最好的地點。例如，租金的最低得分是2，交通的最低得分是2，空間的最低得分是2，社區的最低得分是2。因此，你會選擇在所有參數的最低得分上都表現最好的地點。
在這個例子中，地點B在所有參數的最低得分上都表現最好（租金2、交通5、空間3、社區4），所以你會選擇地點B作為新的辦公地點。
最小公分母決策方法的好處是它簡單易行，不需要複雜的數學計算。但是，它的缺點是它可能會導致決策者忽視其他重要的參數或目標。因此，在使用這種方法時，決策者需要小心謹慎，確保所有的參數和目標都被考慮到了。