最小值濾波

最小值濾波（Minimum Filter）是一種用於影像處理和信號處理的濾波器，它會從一個像素周圍的鄰域中選擇最小值作為輸出。這種濾波器可以用來去除斑點雜訊、尋找山谷或最低點，或者用於影像的二值化。

在影像處理中，最小值濾波可以幫助減少高頻雜訊，例如在醫學影像中去除斑點雜訊，或者在機器視覺中提高影像的對比度。在信號處理中，最小值濾波可以用來檢測信號中的最小值，或者用於信號的壓縮和編碼。

最小值濾波的應用包括：

1. 雜訊去除：用於減少影像或信號中的雜訊，特別是高頻雜訊。
2. 對比度增強：用於提高影像的對比度，特別是在低對比度區域。
3. 邊緣檢測：用於檢測影像中的邊緣，特別是在影像的暗區域。
4. 影像二值化：用於將影像轉換為二值影像，通常用於模式識別和機器視覺。

最小值濾波的實現可以通過簡單的像素操作來完成，例如對於一個3x3的鄰域，可以對每個像素應用以下邏輯：

輸出像素值 = min(鄰域像素值)

這種濾波器可以很容易地擴展到更大的鄰域，或者使用更複雜的鄰域選擇策略。然而，最小值濾波也會導致邊緣信息的模糊，因為它不僅會去除雜訊，還會去除重要的邊緣信息。因此，最小值濾波通常與其他濾波器結合使用，以獲得更好的結果。