最小二乘的思想是什麼

最小二乘法是一種數學最佳化技術，它通過最小化平方誤差和來尋找數據的最佳函式匹配。該方法的思想是通過建立誤差的數學模型，並尋找能夠最小化誤差的參數值，以達到對數據的擬合和預測目的。在統計學中，最小二乘法通常用於線性擬合（如直線、回歸線或回歸面）以及一些其他的統計模型。它可以幫助我們更好地理解數據，並做出更準確的預測和決策。