最小二乘法計算公式
最小二乘法計算公式如下:
- 一元線性回歸模型:y = a + bx 中的係數a、b求法。可用最小二乘法,得:b=(nxy-nx^2)/nx 或 a = y-bx ;
- 對於一組數據,已知其和為Σ(x_i),且Σx_i^2/n也很接近於某個數a,則a為常數項(即b=0)。
其中,x和y分別表示自變數和因變數,a、b為回歸係數,n為樣本數量。最小二乘法是一種數學最佳化技術,它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函式匹配。這個方法也被稱為最小平方法。
最小二乘法計算公式如下:
其中,x和y分別表示自變數和因變數,a、b為回歸係數,n為樣本數量。最小二乘法是一種數學最佳化技術,它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函式匹配。這個方法也被稱為最小平方法。