最大量化信噪比

最大量化信噪比（Maximum Quantization Noise Ratio, MQNR）是一個用於衡量量化過程在模數轉換器（ADC）或數模轉換器（DAC）中引入的量化噪聲大小的指標。量化是將連續的模擬信號轉換為離散的數位訊號，或者相反的過程。量化過程中，由於信號被分割成離散的級別，因此會引入誤差，這種誤差就是量化噪聲。

MQNR定義為量化噪聲與輸入信號功率的比值。它是一個無量綱量，通常用分貝（dB）來表示。MQNR的值越高，表示量化噪聲相對於輸入信號來說越小，量化器的性能就越好。

MQNR的計算公式通常為：

MQNR (dB) = 10 * log10(S/N)

其中，S/N是量化噪聲與輸入信號功率的比值。

在實際套用中，MQNR通常與量化比特數有關。量化比特數越多，量化噪聲通常越小，因此MQNR越大。然而，增加量化比特數也會增加系統的複雜性和成本。因此，在實際設計中，需要在MQNR和成本之間找到一個平衡點。