最大誤差最小誤差

"最大誤差"和"最小誤差"是統計學和數學中常用的術語，通常用來描述數據集或模型預測的準確性。

最大誤差（Maximum Error）是指數據集中或模型預測中最大的單個數據點與實際值之間的差異。最大誤差可以用來評估模型在極端情況下的表現，但並不總是代表整體的誤差情況。

最小誤差（Minimum Error）是指數據集中或模型預測中最低的單個數據點與實際值之間的差異。最小誤差可以用來評估模型在最佳情況下的表現，但也不代表整體的誤差情況。

在實際應用中，通常會使用其他指標來評估模型的整體性能，例如均方誤差（Mean Squared Error, MSE）、平均絕對誤差（Mean Absolute Error, MAE）、R平方值（R-squared）等。這些指標考慮了數據集或模型預測中的所有誤差，而不是僅僅關注最大或最小誤差。