最大絕對誤差點計

最大絕對誤差點計（Maximum Absolute Deviation）是一種用來評估預測模型準確性的統計方法。它計算的是預測值與實際值之間的絕對誤差的最大值。

假設我們有一組數據點，我們用模型預測這些數據點的值，我們可以這樣計算最大絕對誤差：

1. 對於數據集中的每個數據點，計算預測值與實際值之間的誤差。
2. 取這些誤差的絕對值。
3. 找出這些絕對誤差中的最大值。

這個最大值就是最大絕對誤差。

最大絕對誤差點計可以用來快速評估一個模型的大致性能，但它有一個缺點，就是它只關注最大的誤差，而忽視了其他誤差。如果數據集中有一個數據點的誤差特別大，它會顯著影響最大絕對誤差的值，從而可能會過度誇大模型的性能。

為了得到更全面的模型性能評估，通常會結合其他評估指標，如均方根誤差（Root Mean Squared Error, RMSE）、平均絕對誤差（Mean Absolute Error, MAE）或準確率（Accuracy）等。這些指標可以提供更全面、更平衡的模型性能評估。