最大絕對誤差公式

最大絕對誤差（Maximum Absolute Deviation）是用來衡量數據集中的預測值或估計值與實際值之間差異的一種統計量。最大絕對誤差是指數據集中所有觀察值與其預測值或估計值之間的絕對誤差中的最大值。

公式如下：

最大絕對誤差 = max(|y_i - \hat{y}_i|)

其中，y_i表示實際觀察值，\hat{y}_i表示對應的預測值或估計值，i是數據集中的索引。

這個統計量可以幫助我們了解預測模型在最大情況下的誤差大小，但需要注意的是，最大絕對誤差並不考慮誤差的分散情況，因此可能會過度強調極端情況。在某些情況下，你可能更關心平均誤差或標準差等其他統計量。