最大絕對誤差例子

最大絕對誤差（Maximum Absolute Deviation）是用於衡量數據集中的預測值或估計值與實際值之間的差異的一個統計學指標。它代表的是數據集中所有觀察值與其平均值之間的絕對距離的最大值。以下是一個例子來解釋最大絕對誤差：

假設我們有一個數據集，包含了某個地區過去五年的降雨量數據，我們想要預測下一年的降雨量。我們使用過去的數據來建立一個預測模型，並使用這個模型來預測下一年的降雨量。

在這個例子中，我們可以看到預測降雨量與實際降雨量之間的差異。我們可以使用這些差異來計算最大絕對誤差。

為了計算最大絕對誤差，我們需要找到每個觀察值與其平均值之間的絕對距離，然後找出這些絕對距離中的最大值。

首先，我們需要計算平均降雨量：

(100 + 120 + 80 + 150 + 70) / 5 = 520 / 5 = 104毫米

接著，我們計算每個觀察值與平均值之間的絕對距離：

最後，我們找出這些絕對距離中的最大值：

最大絕對誤差 = 46毫米

因此，在這個例子中，最大絕對誤差是46毫米，這表示我們的預測模型在預測降雨量時的最大可能誤差。