最大熵原理知乎

最大熵原理是一種選擇模型或參數的方法，它假設在所有模型都一樣好的前提下，我們應當選擇最均勻的模型。這個原理在資訊理論、統計學和機器學習等領域都有套用，尤其是在自然語言處理中，它被用來進行文本分類、序列標註等問題。

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