最大差值絕對值和

"最大差值絕對值和"（Maximum Absolute Deviation Sum, MADS）是一種用於評估預測模型準確性的指標。它計算的是預測值與實際值之間的差值的絕對值，然後求和。MADS的公式如下：

MADS = Σ |Actual - Predicted|

其中，Σ表示求和，|x|表示x的絕對值，"Actual"是實際值，"Predicted"是預測值。

例如，如果有四個數據點的實際值和預測值如下：

實際值: 10, 20, 30, 40 預測值: 12, 18, 32, 42

我們可以計算出MADS：

MADS = |10 - 12| + |20 - 18| + |30 - 32| + |40 - 42| = |-2| + |2| + |-2| + |-2| = 2 + 2 + 2 + 2 = 8

所以，這組數據的MADS為8。

MADS是一個相對簡單的評估指標，它直接反映了預測值與實際值之間的差異大小。但是，它沒有考慮到預測誤差的分布情況，也就是說，它不關心預測誤差是集中在某個範圍內還是分散在較大的範圍內。因此，MADS可能不如其他更複雜的評估指標（如均方誤差、平均絕對百分比誤差等）那樣全面。