最大可能性

"最大可能性"（Maximum Likelihood）是一個統計學中的概念，用於估計參數值。在給定一些觀察數據的情況下，最大可能性估計（Maximum Likelihood Estimation, MLE）的目標是找到能夠使觀察數據出現的可能性最大的參數值。

例如，假設我們有一個常態分配模型，其均值為μ和標準差為σ。如果我們收集了一些數據點，我們可以通過計算不同參數值對應的機率密度函式值，找到使這些數據點出現的可能性最大的μ和σ值。這就是最大可能性估計。

最大可能性估計在許多統計模型中都有套用，包括線性模型、邏輯斯蒂回歸、混合模型等。它是一種常用的參數估計方法，因為它通常具有很好的統計性質，並且在很多情況下可以給出無偏估計。