最大似然法什麼意思

最大似然法是一種基於樣本數據的統計方法，用於估計機率模型或參數。該方法的主要思想是通過樣本中的數據點來推斷一個更大範圍的總體分布或參數，並在許多領域中被廣泛套用，包括機器學習、統計學和生物信息學等。

在最大似然法中，給定一個機率模型或參數的某個設定，然後找到一個機率模型或參數使得基於樣本數據的似然函式最大。由於似然函式是對模型或參數的描述，因此最大似然法可以幫助我們通過觀察到的數據推斷出更可能的模型或參數值。

通過使用最大似然法，我們可以從有限的數據中獲得更一般性的結論，並將其套用於更廣泛的情況。這種方法通常用於估計機率分布的參數，如高斯分布、泊松分布、多項式分布等，以及在分類、聚類、回歸等機器學習任務中套用。