最優狀態估計與系統辨識

最優狀態估計和系統辨識是兩個相關的領域，都涉及到對複雜系統的建模和估計。

最優狀態估計是確定一個給定的數據集，根據某些準則（例如，均方誤差最優），來估計系統的某些特徵值，如參數、狀態等。這個過程可能需要解決一些線性或非線性問題，以及可能涉及到的模型選擇和預測問題。

系統辨識方面，這是一個研究如何從複雜的輸入/輸出對序列中提取和理解系統的模型和特性的領域。這可能包括使用最優狀態估計、樣本證據和解析或近似解析的模型等手段。

最優狀態估計通常被認為是從測量的輸出來估算系統的動態特性。而在系統辨識中，從生產過程或運行現象的樣本中獲得系統的信息，對理解系統的動態特性和性能非常重要。因此，這兩個領域都是工業工程和建模的重要組成部分，幫助我們更好地理解和控制複雜的系統。