最下位巨人

"最下位巨人"（Lowest Common Ancestor, LCA）是一個計算機科學和數據結構中的概念，特別是在處理樹形數據結構時。在樹中，兩個節點的最下位共同祖先（LCA）是指它們在樹中最近公共的祖先節點。

例如，在以下這棵樹中，如果我們要找節點A和節點D的最下位共同祖先，那麼答案是節點B，因為它是A和D的最近公共祖先。

    A
   / \
  B   C
 / \ / \
D   E F   G

在算法和數據結構中，找到兩個節點之間的最下位共同祖先通常用於社交網路分析、遺傳學、計算機視覺等領域。有很多算法可以用來解決這個問題，包括遞歸算法、疊代算法和基於哈希表的算法等。