方差值最小法

方差值最小法是一種最佳化方法，用於尋找函式最小值的問題。它通過計算函式的梯度（即方向導數）來確定搜尋方向，並通過步長控制來調整搜尋的步伐。這種方法的基本步驟如下：

1. 選擇一個初始點，作為搜尋的起點。
2. 計算當前點的梯度，確定梯度為零的方向。
3. 在梯度為零的方向上選擇一個步長，進行搜尋。
4. 如果當前點比之前找到的點更優，則更新最優解。
5. 重複步驟2-4，直到達到停止條件（如達到最大疊代次數、梯度小於某個閾值等）。

方差值最小法的優點是它可以在不規則的搜尋空間中找到全局最小值，因為它可以沿著梯度的負方向搜尋。但是，這種方法也存在一些缺點，比如它對初始點的選擇比較敏感，如果初始點選擇不當，可能會陷入局部最小值。此外，這種方法需要計算梯度，對於一些複雜的函式，計算梯度可能會比較困難。