排名測量層次

在統計學和心理測量學中，測量層次（或稱為測量水平）是用來描述變量或數據的精確度和範圍。這些層次從低到高可以分為四個主要類別：

定類（Nominal）：這是測量層次中最基本的類別。變量在此層次上只有名稱或類別，沒有任何內在的排序或意義。例如，根據性別分類的數據（男性/女性）就是定類數據。
定序（Ordinal）：在此層次上，變量不僅有類別，而且還有一個內在的排序。例如，學生成績的等級（優秀/良好/及格/不及格）就有順序，但沒有明確的數量差異。
定距（Interval）：定距數據不僅有順序，而且還有相等的距離。例如，溫度可以用攝氏度或華氏度來測量，兩個溫度之間的差異總是相等的。然而，定距數據沒有絕對的零點，這意味著你不能說兩個溫度之間的差異（例如，10°C 和 20°C）比兩個不同定距尺度上的差異（例如，50°F 和 70°F）更大或更小。
定比（Ratio）：這是最高級的測量層次。定比數據具有定距數據的所有特性，並且還有一個絕對的零點。例如，年齡、體重和銷售數量都是定比數據。這些數據不僅有順序和相等的距離，而且還可以進行除法運算（例如，比較兩個比例）。

在進行統計分析時，了解數據的測量層次非常重要，因為不同的層次允許進行不同類型的分析。例如，只有當數據是定距或定比層次時，才能進行相關分析和迴歸分析。