布福斯排行榜
布福斯排行榜（Bubbles Ranking）是一種用於評估和比較不同項目或對象的方法，它基於項目之間的相似性和它們與其他項目的關係。這種方法最初是由匈牙利物理學家和生物學家亞諾什·布福斯（Janos Bubnis）在20世紀90年代提出的，用於生物學中的分類和系統發育研究。
布福斯排行榜的工作原理是基於項目之間的距離或相似度。首先，每個項目都會被分配一個初始排名，然後根據它們之間的相似度矩陣進行調整。相似度矩陣是一個數字矩陣，其中每一行和每一列代表一個項目，矩陣中的數字表示項目之間的相似度。
布福斯排行榜的步驟如下：
- 初始化：為每個項目分配一個初始排名。
- 計算相似度：計算所有項目之間的相似度。
- 調整排名：根據相似度矩陣，如果兩個項目之間的相似度高，則它們的排名應該接近；如果相似度低，則它們的排名應該遠離。
- 重複：不斷調整排名，直到排名不再發生變化，或者達到預設的疊代次數為止。
布福斯排行榜的結果是一個排序的列表，其中排名靠前的項目被認為是相似度最高的，而排名靠後的項目則被認為是相似度最低的。
布福斯排行榜在生物學中用於對物種進行分類和構建系統發育樹，但它也可以套用於其他領域，如市場研究、社交網路分析、文本挖掘等，以幫助人們更好地理解和比較不同的對象或項目。