局部最優英文

局部最優（Local optimum）是指在搜尋空間中，一個點或一個區域是鄰近區域中的最佳解，但可能不是整個搜尋空間的最佳解。在數學優化和機器學習中，局部最優通常是指在尋找全局最優解的過程中，找到的一個局部區域內的最佳解。

例如，在爬山算法中，當算法達到一個鄰近區域內的最高點時，該點就是局部最優解。然而，這個點可能不是整個山丘的最高點，也就是全局最優解。

在機器學習中，局部最優解可能會導致模型在訓練數據上表現良好，但在測試數據上表現不佳，因為模型可能過度擬合了訓練數據。因此，尋找全局最優解通常比找到局部最優解更為重要。