密度最大值聚類是什麼

密度最大值聚類是一種無監督學習方法，用於識別數據中的聚類。它通過疊代地評估每個數據點周圍的鄰居，並選擇密度最高的區域來創建新的聚類，從而生成聚類。密度最大值聚類算法通常用於處理高維數據，並且對噪聲和異常值具有較高的魯棒性。密度最大值聚類的目標是找到具有最大局部密度的區域，並在這個區域內形成新的聚類。因此，密度最大值聚類是一種具有很強局部性特性的聚類方法。密度最大值聚類的最大密度可以代表該聚類的特徵和複雜性，可以作為密度參數進行調整，以達到最佳的聚類效果。